När stora AI-modeller tränas på känslig användardata eller upphovsrättsskyddat material finns en risk att de senare oavsiktligt ”återger” innehållet. Det kan leda till både integritets- och juridiska problem. För att motverka detta används metoden differential privacy, där kontrollerat brus läggs in i träningsprocessen för att förhindra att modellen memorerar data. Googles forskare har nu tagit…
Läs mer =>